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AI绘画的“小秘密”都在这一篇文章里******

　　有了AI，人人都可以是艺术家。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。”经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图”，再到近期火爆的“文+图”生图。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。

　　上传一张图片，或者输入一些简单的关键词，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间，AI绘画开始在互联网社交平台走红。

　　AI绘画，顾名思义就是利用人工智能进行绘画，是人工智能生成内容的典型应用场景之一。其主要原理是收集大量已有作品，通过算法对其内容和风格特征进行解析，最后再生成新的作品，所以算法是AI绘画的核心。

　　当前，“凭空”生成图像的AI绘画，其实也会动辄“翻车”：也许上一秒AI通过你的照片绘出的是一张充满艺术感的二次元画像，下一秒你的宠物猫、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男。

　　事实上，AI绘画早已火爆全球。第一张公开展出的、由人工智能创作的绘画作品《埃德蒙·贝拉米的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，那是一张由机器学习了从14世纪到20世纪的1.5万张肖像画之后自动生成的一张肖像画作品。

　　AI绘画是如何实现“凭空”生图的？除了娱乐外，AI绘画还有哪些潜在的应用前景？

　　从“以图生图”到“语音生图”

　　2022年，由人工智能创作的《太空歌剧院》一度火出圈。在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。它的构图、配色以及画面的细节堪称精致。然而，这个作品的创作者不是艺术家，而是来自美国科罗拉多州的游戏设计师。

　　这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里，先输入几个关键词，如光源、构图、氛围等，得到了100幅作品，再进行约80小时的修图修饰，最终选出3幅作品，最后把图像打印到画布上。

　　通过简单交互式对话在短时间内生成的“艺术”作品，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛是否属于作弊”的争论。这场声势浩大的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度。

　　“人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末，当时的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说，最初的AI绘画方法比较简单，比如一张普通的照片，通过一些图像处理的算法，把照片像素进行几何或者色彩上的变换，然后再调节不同参数，就可以模拟出类似油画或者水彩画的风格。

　　经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图”，再到近期火爆的“文+图”生图。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。

　　AI绘画主要依靠三种技术模式实现

　　董未名介绍，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术、图文预训练模型和扩散模型实现。

　　“图像风格迁移技术指的是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考的艺术图像风格特征的提取，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合，从而生成新的艺术图像。”董未名举例，如果将美国旧金山艺术宫的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像是由莫奈绘制的美国旧金山艺术宫的绘画作品。最初的AI绘画采用的正是这种技术。

　　不过，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络（GAN）算法，它最大的问题是生成的绘画作品艺术性不强，笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距，所以长久以来，AI绘画一直“籍籍无名”。

　　当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品的审美问题时，图文预训练模型的出现，加速了AI绘画的崛起。

　　“依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’。生成的绘画作品的内容特征和上传图片的内容相似，艺术性也比图像风格迁移技术生成的图片强很多。”董未名举例，比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法，就是利用图文特征“对齐”的能力，再结合已有的生成模型，实现“以图生图”或者“图+文”生图。

　　不过，董未名坦言，图文预训练模型的推广也存在一些争议，有部分人认为，该模型在训练前期，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练，耗电量大、成本很高，而该模型的应用场景却不够清晰。但也有人认为，也许该模型未来可以打造为通用的人工智能模型，用它完成更多的算法作业，只是这还需要时间的验证。

　　诚然没有一项技术是完美的，这也为人类探究更先进的技术提供了无限动力。当下最流行的扩散模型便是其中之一。

　　“目前最新的AI绘画技术采用的就是扩散模型，这种模型可以把一个随机采样的噪声输入模型，然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示，扩散模型也存在弱点，由于模型对图片内容识别的能力不足，或者难以完全理解识别文字的意义，以及训练数据的偏差，有时便会生成“四不像”的作品。此外，扩散模型生成图片的速度比较慢，目前还达不到实时生成图片。

　　互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景

　　AI绘画目前的应用场景，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际”的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序的火爆，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。

　　有了AI，人人都可以是艺术家。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景。”董未名畅想，不远的将来，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景。

　　“现在网络上充斥着很多不良内容，这些内容为了逃避监管经常以绘画的形式出现，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确，但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据，所以对不良内容识别不准确。也许可以用AI绘画技术，积累不良内容艺术作品的数据，并用以训练识别模型，以提升互联网内容的安全监管能力和识别的准确率。”董未名建议。

　　在董未名看来，作为一种艺术呈现形式，AI绘画也将在元宇宙、设计、文旅等行业催生新的商业模式。例如AI绘画目前在AI辅助创作、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入，实现对其创意的预览，甚至可以直接进行创作。

　　不过，董未名并不讳言，当下AI绘画仍然存在版权争议问题。AI绘画的核心是模型，而训练模型需要使用大量图像、文本数据。对于未经授权的图片，经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定。“有的画家风格特别明显，如果用画家的画去训练算法模型生成作品，那最后的版权属于谁呢？”董未名提出的问题，正是多数AI绘画作品所面临的现实问题。

　　AI绘画掀起了一场资本的群体狂欢，希望有一天它能走出“照猫画虎”的尴尬，真正服务艺术创作、创造更多价值。（科技日报记者 金凤）

一家“老牌”职教机构的创新路******

　　布局、跨越、重塑、变革……如何在抵抗风险中“活下来”成为摆在所有从业者面前的共同考验。

　　在教育行业进入大江大河发展期的当下，环球网校，这个深耕职业教育20年的“职教老将”，在年终岁尾接连收获“2022年度公信力职业教育品牌”和“职业教育卓越奖”两个行业大奖。

　　越是在不确定的时代，越需要标杆的引领力量。可为什么环球网校可以做到？在不寻常的2022年，环球网校从“五新”出发，做了这样一些不寻常的事，在守住教育初心、践行长期主义和加强行业引领上走出了一条不寻常的路。

　　让我们一起在探寻中找到行业前进的希望……

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　　新未来：以青藤精神链接时代力量

　　职业教育不止于一纸一书、一课一识，这是职教人的共识。但如何更好地与当下时代的需求同频共振，更充分地链接就业市场供给双方，答案始终莫衷一是。对此，环球网校选择了“聚焦新职业的终身学习平台”这个宏大命题，并在成立18年的积淀之上，全新升级为环球青藤，给了自己一份风华正茂的“成人礼”。

　　据悉，于2022年1月11日盛大举办的环球青藤青年节便是其正式官宣、开启新程的首次亮相。作为环球网校战略全新升级环球青藤后的超级品牌符号，首届环球青藤青年节邀请来自政府部门、知名院校、行业机构等百余位专家学者共聚一堂、共话发展。

　　在现场，环球网校联合人民网人民数据研究院共同推出的2021青年就业职业规划报告正式发布，通过青年就业用工趋势和职业技能的洞察和研判，并且与真爱梦想公益基金会携手打造的职业规划教育公益项目也完成了战略签约，以集平台搭建、课程建设、社会实践为一体的整体解决方案让每个有梦想的青少年提前触摸到“未来人生”。

　　终身学习、终身就业、终身成长，环球网校先行业一步，洞悉到韧性时代下的个体诉求，并在探寻职业流变、链接真实个体和共话时代精神上，尝试探索一条拥有“环球特色”的新路径。

　　环球青藤青年节活动现场合影

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　　新发展：新职业技能培训的坚定布局

　　“就业是时代之上的一角冰川。经济转型和拐点的阵痛是造成目前就业形势严峻的主要原因。但同时，新趋势、新业态和新风向也在重塑就业模式和结构。”8月2日，在ISC 2022数字安全人才发展峰会上，环球网校CEO伊贵业分享并阐述了以职业教育促新职业发展的行业理念。

　　ISC 2022数字安全人才发展峰会主题演讲

　　在峰会现场，360数字安全集团和环球网校专业共建的战略合作扬帆起航。双方以实际行业和技能需求为基础，合作推出了网络安全运营工程师课程，落实“产、学、研、用、测”一体化的设计思想和模式，在学习感知、技能路径、职业规划各方面全面赋能人才培养。

　　据了解，这并不是环球网校在拓展新职业课程品类上的唯一落子。在2022年，环球网校结合互联网技能、数字经济、幸福产业等领域用工就业的新趋势、新职业和新风向，先后推出奢侈品鉴定、碳排放管理、中医健康、认知心理等多个技能兴趣学习类目，在运营电商、数据商业、创意设计、个人成长、健康心理和IT技术等板块不断拓界。

　　众所周知，职业教育品类多且高度分散，在一个系统方向上，产品研发和经验积累都需要很长时间。打造面向就业和职业提升的终身学习平台，在技能培训的领域不断扩展更多的品类方向，将更优质的内容变成学习效果和传播效率更高的产品。这在环球网校是一条难而正确，且必须坚定走下去的路。

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　　新服务：以更精细的产品体系颗粒度提升交付质量

　　历经20载发展、注册学员量突破4千万、学员满足度95%以上、独家研发人工智能学习平台云私塾Pro……这家一直保持快速发展的“老牌”职业教育企业，却在2022年做了一件看似“慢”下来的事情：梳理标准化，并进一步构筑管理中台。

　　“我们花了整整一年的时间，梳理各业务链条、岗位职责和协同流程。”来自环球网校项目管理中心的负责人向记者说道。这种费时费力又很难在短期内看到效益的“慢动作”，在行业纷纷抢跑的当下属实不易。

　　“互联网平台进入存量竞争时代，我们需要转向利润增长的新模式，回到产品高效实用，品牌口碑积累的本源。这一切都取决于我们产品体系的交付质量。”伊贵业这样说。在他看来，这就是环球网校在进一步优化“术”、整合“法”之上坚守的“道”。

　　修炼内力，向下深挖。基于制度流程的企业标准化、数字化、体系化管理，从流量、销售、运营、产品、教师、教研、服务多环节进行协同和落地。这是环球网校提升聚焦服务承诺，创造学习峰值的“慢”功夫。

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　　新硬核：云私塾Pro对高效学习和考试通过率的赋能

　　以科技赋能教育，让学习更高效是环球网校的使命。在传统的教与学过程中，“教”与“学”往往很难形成真正的匹配。知识的传递与接收不对称，知识的传递与需求不对应，传递的节奏与能力不适应，是定位到每个学习个体上普遍存在的问题，导致“简单的重复学，复杂的没学会，学会了用不上”。

　　如何以先进的技术手段提高老师和学员各自的生产力？环球网校借助智能化技术的进步，历经6代升级，独家研发云私塾Pro学习平台，在对学员实现千人千面个性化辅导的同时极大提升了学习完成度和考试通过率。面对行业流量与口碑、体量与技术，重体验和重决策的竞争角逐，获得了市场和学员的双重口碑。

　　据了解，在打造智能知识体系的基础上，云私塾Pro将历年教材和真题的知识点进行分析拆解，并根据每个知识点的目标层级、考试分值和掌握要求设置成知识图谱。通关一个任务，需要分几步，每步需要掌握哪些知识点一目了然。

　　在完成知识点量化，云私塾Pro则是打上知识关联标签，结合大数据算法，根据考试目标、剩余时间和学习反馈为每个学员规划动态学习路径，及时给出实际可行的最优方案，助力学员目标达成。

　　如何学、如何记、如何做对题这三个看似简单却囊括大部分学习痛点的问题成为环球网校云私塾Pro向教学本心回归的底层逻辑。

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　　新生态：OG学习者社区创构行业新范式

　　如果说在“什么是真正的终身学习平台”这个命题上，环球网校在品类拓展和洞察发现上给出了一种答案。那么，在回答“如何践行终身学习”中，全新升级的环球青藤在2022年夏季创新推出的OG学习者社区，在公益探索和共创模式上显然具有相当大的想象力。

　　据了解，OG学习者社区旗下内容IP，大型系列公益节目《潮职》，仅两季便实现总播放量1800万+，单集最高播放量100万+的出圈成绩。业内垂类创先推出的工具IP”职业词典“，也已经收录300+新职业，从职业的从业门槛到技能要求，从职业的自身发展趋势到未来整个行业的发展蓝图，以“职”为定点进行有关职业认知和职业规划的普惠。正式官宣上线仅仅两个月的OG学习者社区在职业教育的发展赛道，已经留下一抹“起跑即领先”的傲人身姿。

　　这个由环球青藤与全球WorkFace超级社群等诸多生态合作伙伴联合发起和倾力打造的终身学习社区，以“你的职业日记本”为定位，通过开放的社群共创与生态联结，在陪伴式、行动式、沉浸式学习中营造个体的共同学习场域，运营职业微社区集群，打造主理人公会，构建新职业分布式的行动网络，实现彼此连接，彼此赋能，助力终身学习者在没有“围墙”的“社会大学”中激扬成长。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）